我们知道数字和AI技术正在改变工作世界，今天的劳动力需要学习新技能，并在新的职业出现时不断适应。我们也知道COVID-19危机加速了这一转变．然而，我们不太清楚，关于明天的工作人员的具体技能将需要。
麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的研究考察了随着自动化、人工智能和机器人的兴起，将会失去的工作类型以及将会创造的工作类型。而且它还推断出，高水平技能的类型将因此变得越来越重要。对手工和身体技能以及基本的认知技能的需求将会下降，但是对技术、社会、情感和更高的认知技能的需求将会增长。
各国政府热衷于帮助本国公民在这些领域发展，但如果不更精确地掌握所需的技能，就很难设计出课程和最佳的学习策略。教没有明确定义的东西是困难的。
因此，我们进行了研究，希望有助于定义的形成，并为未来的公民工作技能做出贡献。该研究确定了一套56项将惠及所有公民的基本技能，并表明，对这些技能的熟练程度已经与更高的就业可能性、更高的收入和工作满意度相关。
定义公民的基本技能
当然，有些工作是专门化的。但在一个更加自动化、数字化和动态的劳动力市场，所有公民都将受益于拥有一套基本技能，这些技能有助于他们满足以下三个标准，无论他们工作的行业或职业:
- 增加自动化系统和智能机器无法完成的价值
- 在数字环境中操作
- 不断适应新的工作方式和新的职业
我们使用学术研究和麦肯锡在成人培训方面的经验定义了这些基础技能可能（展览1）。我们从四个广泛的技能类别 - 认知，数字，人际关系和自我领导 - 然后确定了属于这些类别的13个单独的技能组。例如，沟通和心理灵活性是属于认知范畴的两个技能组，而团队合作效能属于人际范畴。
为了更加精确，我们确定了56种不同的天赋元素(delta)，它们都属于这些技能组。我们称它们为delta，而不是技能，因为它们是技能和态度的混合物。例如，“适应性”和“应对不确定性”是态度。
三角洲熟练程度和结果
从这里，我们进行了另外两项研究。首先，我们试图衡量当今工作人员56次谵妄的熟练程度与我们认为未来的公民工作能力所需的水平相比。其次，我们试图衡量这些德国的熟练程度是否已经与某些有关的与工作相关的结果相关联。
熟练程度
为了确定熟练程度，我们在56个delta中的每一个定义了理想的熟练程度，然后设计了一份心理测量问卷来评估受访者的熟练程度。来自15个国家的18000人完成了在线问卷调查，并对每个DELTA进行了0到100分的评分(见侧栏“示例:评估DELTA的熟练程度”)。
结果显示，受访者在两个数字类别技能组的熟练程度最低——软件的使用和开发以及对数字系统的理解。技能组在沟通、计划和工作方式方面的熟练程度(认知类别)也低于平均水平(表2)。
总体而言，拥有大学学位的调查参与者在56种不同的天赋元素上的平均能力得分更高，这表明受教育程度更高的人对职场的变化做好了更好的准备。
我们还研究了熟练程度是否与教育有关。总的来说，拥有大学学位的调查参与者比那些没有大学学位的参与者有更高的平均DELTA熟练程度分数，这表明——也许并不奇怪——受教育程度更高的参与者对工作场所的变化有更好的准备。然而，较高的教育水平并不与所有delta的较高熟练程度相关。这种关联适用于许多认知和数字类别的delta。但对于“自信”、“应对不确定性”、“勇气和冒险”、“同理心”、“指导”、“解决冲突”等自我领导和人际关系类别中的许多人来说，则没有这样的关联。对于一些delta来说，更多的教育与较低的熟练程度相关，“谦逊”就是一个例子。
表3列出了delta，其中熟练程度与教育水平有最高和最低的相关性。(有些系数是负的。)
结果
我们继续测试delta的熟练程度是否已经在工作中帮助了人们;结果显示，平均而言，具有较高DELTA熟练度的受访者更有可能是那些有工作、收入更高、工作满意度更高的人。然而，不同的delta与这三种与工作相关的结果相关性更强。
持有所有变量常量 - 包括所有其他元素的人口变量和熟练程度 - 我们发现就业与自我领导类别中的几个Δ中的熟练程度最强烈相关，即“适应性”，“应对不确定性”，“合成消息”，“综合讯息”和“成就”（展览4，第1部分）。
高收入与四项技能的熟练程度相关性最强，而这四项技能的总体熟练程度在受访者中最低，即理解数字系统、软件使用与开发、规划和工作方式。还有交流(前两个属于数字范畴，后两个属于认知范畴)。
数字熟练程度似乎与更高的收入似乎特别相关：所有数字Δ的数字熟练程度较高的受访者比在数字熟练程度较低的受访者的受访者赢得高级收入的41％。同样的比较，认知delta值为30%，自我领导delta值为24%，人际delta值为14%。
也就是说，与高收入最强烈相关的四次临时是“工作计划发展”，并“询问正确的问题”，都在认知类别中;“自信，”一个自我领导的三角洲;和“组织意识”，人际关系三角洲（展览4，第2部分）。
工作满意度也与某些delta相关，尤其是那些属于自我领导的类别。保留所有变量，包括收入、常量、“自我激励和健康”、“应对不确定性”和“自信”，对受访者的工作满意度的影响最大(表4，第3部分)。
值得注意的是，两种自我领导能力的熟练程度——“自信”和“应对不确定性”——在三种结果中的两种中位列最具预测能力的前三名(表5)。
delta如何帮助塑造教育和成人培训
我们的发现有助于界定公民在未来的工作世界中可能需要的特定技能，并表明熟练掌握这些技能会如何影响与工作相关的结果，即就业、收入和工作满意度。这进而提出了各国政府可能希望采取的三项行动。
改革教育制度
我们的研究表明，政府可以考虑审查和更新课程，以更有力地关注三角洲地区。考虑到自我领导能力和人际三角洲技能与更高的教育水平之间的相关性较弱，把重点放在这些软技能上的课程可能是合适的。
政府还可以考虑进一步的研究。许多政府和学者开始定义技能公民的分类，但很少有人在这里描述的水平。此外，如果有的话，很少有关于识别最佳开发和评估此类技能所需的大量研究。例如，对于课程中的每个谵妄，将需要研究以确定不同年龄段可实现的进展和熟练程度，并设计和测试发育策略和评估模型。不同Δ的解决方案可能很差异。例如，制定和评估“自我意识和自我管理”的解决方案与“工作计划开发或”数据分析所需的解决方案。
此外，政府可以考虑在教育领域建立研究和创新机构，为研究提供资金，促进研究人员进入学校测试创新解决方案，并确定哪些方法对哪些delta有效。它们还可以向私营部门的研究人员和教育工作者提供新出现的数据和见解。
改革成人培训系统
我们调查的大多数受访者——就像社会上的大多数人一样——已经不在国家教育体系中了。因此，提高DELTAs的熟练程度需要持续的成人培训。数字delta的熟练程度——被证明可以提高获得更高收入的机会——在离开国家教育体系的年长受访者中较低，这一事实说明了这一点。
成人培训课程的课程也必须改变。例如，我们的研究表明，自我领导的delta可能对就业结果特别重要，但这些通常不包括在成人培训项目中。例如，在对成人培训项目的在线扫描中，我们发现，在目标实现或自我意识和自我管理的技能组中，培养delta tas的课程或模块比那些培养沟通delta tas的课程或模块少20倍。这可能是一个急需填补的缺口，以充分应对COVID-19大流行造成的失业浪潮。
鼓励相关成人学习的具体行动包括:
- 建立人工智能培训项目聚合器，吸引成人学习者，鼓励终身学习。人工智能算法可以指导用户是否需要提高技能或新职业的技能，并评选出相关的培训项目。为了开发精确的算法，政府需要收集和整理关于就业和技能市场需求的数据，以及关于培训项目的数据。列出的项目应该包括那些教授与工作相关的DELTAs的项目。考虑到与就业的联系，自我领导型delta tas可能特别重要。
- 引入以技能为基础的认证体系。随着需要新技能的职业的出现，以职业为基础的资格证书可能会迅速过时。因此，以技能为基础的认证可能更适合雇主的需求。提供商可以开发涵盖执行某个职业所需的实用技能和delta的程序，但随着这些职业的发展，可以添加新组件或删除旧组件。几家人工智能初创企业已经开发出能够识别和更新不同职业所需技能的算法。各国政府可以调整这些措施，建立一个动态的、以技能为基础的认证体系。
- 鼓励高度关注delta的基金计划。一些政府为其公民提供终身学习补助，他们可以在国家培训机构内报名参加培训项目。为了帮助公民为未来的工作世界做好准备，政府可以向包括与就业相关的delta tas在内的项目提供资金。例如，可以只向受训人员提供特定项目的支出凭证，而向项目提供者提供的资金可以以就业结果或提供包含特定delta的培训模块为条件。
确保终身教育负担得起
世界上大多数儿童都有机会接受小学和中学教育，但并不是所有的教育都是高质量的，而且对大多数国家的大多数人来说，为最年轻的人提供的早期教育——这是发展某种思维和态度的最佳年龄——是负担不起的。此外，很少有国家制定出提供负担得起的高质量成人培训机会的制度。
Hence, just as the Industrial Revolution in the 19th century drove an expansion of access to education, today’s technological revolution should drive further expansion to ensure universal, high-quality, affordable access to education from early childhood to retirement and to ensure that curricula include the DELTAs that will future-proof citizens’ skills in the world of work.
